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AWS云如何支撑工业4.0

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制造业是国民经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基。中国制造业虽然持续发展快速,建成了门类齐全、独立完整的产业体系,但仍然大而不强。中国制造业存在的问题有:自主创新能力不强,产品质量水平较低;资源能源利用率较低,能耗偏高,环境污染比较严重;产业结构不太合理,低端产品产能严重过剩,高端产品制造能力较低等。

中国传统制造业比重较大,且多处于工业2.0和工业3.0阶段。制造企业的转型升级意味着,依托云计算、大数据、移动互联网、物联网等新兴技术手段,打破资源分散,利用率低,能源消耗巨大等限制条件,通过协作化、智能化、数字化,优化产业链,加速实现制造行业质的飞跃。

AWS云如何支撑工业4.0

“工业4.0”的核心是云计算、大数据和物联网,本质是企业生产系统与IT系统深度融合。为了帮助制造企业加速实现工业4.0转型,身为云计算市场的一大巨头,AWS产品线包括计算、存储、数据库、平台迁移、开发工具、管理工具、数据分析、人工智能、移动服务、应用程序服务、物联网、安全性和企业级应用程序等。凭借强大且功能齐全的基础设施平台, AWS为客户提供从物联网到移动应用,从大数据到人工智能等丰富的服务,满足用户多样化的业务转型需求。

AWS云支撑工业4.0

在支撑工业4.0发展的技术方面,AWS在大数据分析和人工智能领域拥有广泛的数据分析产品,可以帮助用户进行大规模、高性能、快速的数据分析,并在人工智能相关的语音、图像识别、聊天机器人等方面开展研究。

针对数据分析,AWS 提供了一组全面的服务来处理分析流程链中的每个步骤,其中包括数据仓储、商业智能、批处理、流处理、机器学习和数据工作流程编排。这些服务功能强大、非常灵活且易于使用,使企业能够快速轻松地将原始数据投入运用。

而在人工智能领域,AWS支持所有主要的机器学习框架,包括 TensorFlow、Caffe2 和 Apache MXNet,并且通过一系列广泛的计算选项,可用于训练和推理基于 GPU 的强大实例、针对计算和内存进行优化的实例,甚至是 FPGA。而且Amazon Machine Learning (Amazon ML)服务与平台的其余部分 (包括运行 ML 工作负载所需的数据湖和数据库工具) 深度集成。通过 AWS 上的数据湖,用户可以使用适用于大数据的最完整的平台。

针对物联网,AWS 构建了多种特定 IoT 服务,例如 AWS Greengrass 和 AWS IoT Core。AWS IoT支持数十亿设备和数万亿条信息,还能在对这些信息进行处理之后安全可靠地将这些信息发送到AWS终端和其他设备。AWS IoT 可以满足制造商、服务提供商和应用开发商在整个生态系统中实现产品大规模与云连接,并根据产品采集的数据采取行动,创建新型应用,让产品与真实世界进行直接交互。

不仅如此,安全问题也是企业用户十分关心的重点。AWS还从基础设施层面构建全新的安全工具,以保障云服务的安全性。通过精细权限策略控制对资源的访问;存储和数据库服务提供强大的加密功能,以确保客户的数据安全。灵活的密钥管理选项允许客户选择由客户自己还是 AWS来管理加密密钥。

AWS客户案例

下面将通过具体案例来解析AWS如何助力制造企业行业用户,在工业4.0演进过程实现转型升级。

AWS云支撑工业4.0

案例一 Hess Corporation

Hess Corporation 是全球领先的独立能源公司之一,从事原油和天然气的勘探和生产。创立于 1933 年的Hess Corporation在全球10 余个国家/地区拥有办事机构,公司总部位于纽约。

2013 年,Hess 决定精简业务,将主要精力放在能源开发和生产上。作为这一战略的组成部分,公司有意出售其下游业务,IT团队需要将所有相关业务剥离,并向买家提供一个有用且可用的基础设施,同时在迁移过程中,为了保证项目按时交付,需要新平台支持与内部环境规格相同的实例。

在该项目中,Hess 将大约 300 台服务器迁移到了 AWS 的美国东部(弗吉尼亚北部)区域,利用 AWS 平台快速创建环境,根据需要进行扩展,由此构建一个灵活的架构平台。在存储方面使用Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS)和Amazon Simple Storage Service (Amazon S3),提供稳定的低延迟性能,满足 IO 需求更高的服务器的要求,并通过Amazon Elastic Compute Cloud console (Amazon EC2控制台)、Amazon EC2 command line interface (Amazon EC2 命令行接口CLI) 工具或 API,轻松完成数据备份。此外,Hess还使用了 AWS Marketplace 实现了内部设备在云中的虚拟化,以及用Amazon CloudWatch监控云资源和应用程序。

通过在 AWS 云中运行,Hess 可以安装 Microsoft Windows 和 SQL Server,而且再也不需要冗长的采购和许可流程就能构建虚拟应用设备。Hess只用了 6 个月就完成了向AWS 云迁移。其设备移交给买家时,只需通过AWS Multi-Factor Authentication (AWS MFA)设备进行身份验证,买家设置了 AWS 账户,30 分钟就完成了转移。

AWS云支撑工业4.0

案例二 Celsa Group

Celsa Group是西班牙最大的长钢生产商,集团旗下有7家钢铁和轧钢公司,分别位于西班牙、英国、波兰、挪威和法国。Celsa是一家传统的钢铁加工制造企业,为了在业务发展上追求创新,积聚更多竞争资本,并通过新服务为客户创造更多价值,Celsa需要更快、更具成本效益的方式来配置IT资源。

为此,Celsa Group决定在Amazon Virtual Private Cloud(Amazon VPC)上运行多种工作负载,包括其网站、商业和工业应用以及开发和测试环境。该公司现在采用云优先方法,尽可能将AWS用于新项目。

借助AWS云,Celsa Group节省了高达50%的IT成本,且配置速度比原来提高了30倍,从而为迅速做出决策提供了基础保障。不仅如此,通过使用AWS云,Celsa Group可以快速使用新的技术,更快地推出新服务来获取竞争优势,让客户获得更多的价值。

AWS云支撑工业4.0

案例三 蒙牛

内蒙古蒙牛乳业(集团)股份有限公司作为国内领先的乳制品供应商,连续7年位列世界乳业20强。目前,蒙牛已拥有4万多名员工,在全国建立了33个生产基地56个工厂。2015年,蒙牛产能达868万吨,营业收入超490亿元。

蒙牛很早就开始了数字化转型,希望通过建立两大信息化资产(数据资产和云资产),加速向数字工厂转型。因此,蒙牛近年来逐渐将电商平台、大数据分析平台电商平台、消费者洞察等10个项目迁移到由光环新网运营的AWS中国(北京)区域和由西云数据运营的AWS中国(宁夏)区域云平台上。蒙牛大规模地使用了SAP解决方案,其电商平台也采用了SAP Hybris系统;而AWS云平台经过了SAP认证,对SAP系统提供了全面的支持,并且拥有众多部署SAP Hybris的成功案例。

AWS云平台的稳定性、丰富的功能、对开源技术的支持以及优异的售前、售后支持服务是蒙牛选择AWS的主要原因。AWS提供了丰富的大数据分析功能,帮助蒙牛更好地洞察消费者需求。

AWS云支撑工业4.0

案例四 TCL通讯

TCL 通讯科技控股有限公司制造并销售 TCL 和 Alcatel One Touch 手机及互联网设备,其总部位于广东,是 TCL 跨国公司的一部分。TCL 通讯的产品在全世界 100 多个国家/地区都有销售。

公司的业务遍布全球,因此需要一家服务提供商来帮助 TCL 通讯在数个地区提供无线固件升级(FOTA)服务。托管服务必须能满足 TCL 通讯对性能和安全性的要求,并且能使用户轻松使用基础设施,而无需最低使用量承诺。此外,公司希望以尽可能经济的价格提供 FOTA 服务。

TCL 通讯使用 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)来运行用于 FOTA 和 MySQL 数据库的应用程序服务器。公司的 IT 团队使用 Elastic Load Balancing 在约 20 个 Amazon EC2 实例间分配流量,帮助确保没有单点故障。此外,TCL 通讯还使用 AWS 来托管面向客户的网站。该网站运行了约 10 个 Amazon EC2 实例,使用 Amazon Route 53 和 Elastic Load Balancing 来分配 Amazon EC2 实例之间的流量。

通过使用 AWS,TCL 通讯的 FOTA 服务几乎达到了 100% 的可用性,成本比传统数据中心减少了 10 倍。此外,还让 TCL 通讯的 IT 团队能够在几分钟内即设置一个新服务。而在网站应用上, AWS 改善了网站的安全性和性能,网站每天可轻松支持 100万次页面访问量。

在中国制造企业向服务型企业转型的进程中,AWS以丰富的产品和客户经验,以及优质服务和覆盖全球的资源,成为制造企业用户转型背后的一大推动力。AWS云以其高弹性和强大的计算存储能力帮助企业优化系统架构,提升效率,节约成本。同时,辅以诸如AWS大数据平台以及IoT物联网应用平台等技术产品,AWS帮助其用户在云中运用物联网技术,将数据采集、处理和分析这些技术手段与生产环节中的计划、生产、监控和运维紧密联系起来,实现更安全高效的生产管理和运营管理,并在过程中不断优化生产工艺,最终迈向智能制造。

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