与2016年相比，许多创新技术开始融入到云计算中，其中以人工智能尤为明显。从智能机器人、智能家居到无人驾驶，再到智慧城市，人工智能与云的融合发展已布局到多行业以及多个应用场景。
2017年1月至10月，国内多个云厂商先后发布了各自的深度学习平台发布情况。其中，3月28日，腾讯云宣布推出DI－X深度学习平台；3月29日，阿里云发布升级版的机器学习平台PAI2．0；4月12日，百度云发布BDL深度学习平台；4月28日，金山云推出KDL深度学习平台；7月19日，京东云发布登月机器学习平台。
“作为AI和大数据的强载体，一方面，企业在激烈的竞争中，会不断向云端迁移，从而实现降本增效；另一方面，企业上云又会带来更海量的数据爆发，数据存储、处理、分析技术进一步提升，推动AI技术从量变到质变的飞跃，诞生更多的创新模式和产业，并逐渐实现产业规模化，并反过来促使更多企业上云。”腾讯云副总裁王龙向《中国经营报》记者表示：“‘云计算＋大数据＋AI’，未来也许还会接入更多新科技，如量子计算等，而云计算和这些新能力，将会是企业在数字经济中谋求发展和先机的原动力。”
有云计算才有大数据
从很多方面来看，云计算与AI似乎是一个完美的组合。首先，AI以及机器学习需要具有高速处理器的高级基础架构、最先进的GPU（图形处理器）以及大容量的内存与存储空间；其次，AI和机器学习的工作量通常是“突发”式的，这虽然意味着可能会出现短时的资源紧张，但不会持续很长时间。
这些要求与云计算所能提供的能力相当契合。公有云服务允许公司获取那些高端的计算资源，但只需为需要的那部分时间进行支付。
正因为察觉到了这么一个机会，几乎所有的云服务商都在AI和机器学习研究上投入大量的资金与人力。他们纷纷推出了相关的AI服务，并不断地扩展自己服务的能力。在过去一年里，他们不断加大云AI方面的投入。
金山云CEO王育林在接受本报记者采访时表示：“云计算不是能力，云计算是最下面，有了云计算才能有大数据，大家都用了云，有了基础的东西，数据才能够产生，才能够收集，才能够汇总，有了大数据之后才能够做人工智能。所有人工智能的训练全部是基于数据的训练。最后发现都是云计算的公司提供大数据服务，在这个基础上做人工智能。如果没有云计算和大数据的时候你今天做人工智能服务，是特别尴尬的一件事。”
不管是制造业还是服务业，面对的一个不可逃避的趋势就是将云、人工智能和大数据有效结合，未来在云端用人工智能处理大数据。在数字化转型的热潮下，越来越多的玩家争相收割云计算红利。
据第三方市场调研机构Canalys Research在2017年发布的一份报告中表示，过去“公有云的增长”是由所有客户群和行业对按需计算和存储等主要云基础设施服务的需求驱动的，但公有云未来的增长将取决于云服务商提供的AI平台以及基于此开发的应用、流程、服务和用户体验。
随着大数据的指数级增长以及人工智能的突破性进展，被称为“ABC”的“人工智能＋大数据＋云计算”有望成为未来发展关键，这种三位一体的能力也将决定着企业的可持续发展能力。
量到质的改变
在2016年百度云智峰会上，百度总裁张亚勤这样说道：“可以说2006年是云计算的元年，第一个十年主要是打造基础设施和规模化的服务。到了2016年，全球云计算的市场已经超过2000亿美元的规模，中国云市场的规模达到了112亿美元。就是在那一年，我们提出了A＋B＋C的融合。”
他解释称：“这里面有三个重要的因素：首先是AI，即人工智能、深度学习算法的突破，可以说各种各样的深度学习算法、人工智能技术的广泛应用让云计算进入新的时代；第二个是大数据，我们从PC互联到移动互联，再到万物互联，所有的设备、传感器都接入云端，产生了海量的数据；第三个是云计算的计算速度大幅度提高。最重要的是过去几年，我们看到了计算的架构有很大的发展，这里面有CPU、GPU、FPGA和专用芯片，让整个AI的运算速度大幅度提升，云是AI发展的重要引擎。所以我讲ABC的融合，是智能云和边缘计算等技术的融合，这个融合将为产业带来量到质的一个改变。”
而ABC三位一体，也改变了商业的模式，深深影响到每一个行业。首先是改变传统行业，从数据到信息，从信息到知识，从知识到决策，提供了深度的行业解析和洞察，为工业、能源、金融等行业带来了巨大的机会。
以零售为例，东鹏特饮在线下销售开展了包括开盖有奖等方式在内的促销活动，但在促销过程中，部分真正的客户并没有获取到相关的回报。腾讯云帮助东鹏特饮通过人工智能、大数据等构建了整个能力，确保了来参加营销活动的客户安全有效，每年帮助东鹏特饮节约市场营销费用高达3000万元。
此外，ABC的融合，创造了很多新品类，如对话式的智能家居、无人车、机器人等，这样又大大扩充了IT的边界。更多的场景，更多的数据，更好的算法，更强的计算，让更多的产业进入创新和循环的阶段，创新的速度越来越快。
王龙认为，AI确实正处在风口，但同时我们也要理性地看到，目前AI的应用更多还是在单点的突破，未来更大的想象空间还在于如何把这些单点结合起来。换言之，AI技术能否真正有所突破，要看它在商业应用和整个社会中的价值，对于企业而言，如何将AI落地到具体的业务场景中，将技术优势转化为自身的竞争优势，这才是企业抓住这一轮AI风口、跑赢下一轮产业革新的发力点所在。
